package david.java.practice.algorithm.leetcode;

import java.util.Arrays;

/**
 * @Description: 级别:简单   https://leetcode.cn/problems/search-insert-position/
 * 给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
 * <p>
 * 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
 * <p>
 * 示例 1:
 * <p>
 * 输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
 * 输出: 2
 * 示例2:
 * <p>
 * 输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
 * 输出: 1
 * 示例 3:
 * <p>
 * 输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
 * 输出: 4
 * <p>
 * <p>
 * 提示:
 * <p>
 * 1 <= nums.length <= 104
 * -104 <= nums[i] <= 104
 * nums 为无重复元素的升序排列数组
 * -104 <= target <= 104
 * @Author: ZhaoDawei
 * @Date: Create in 11:02 上午 2022/9/13
 */
public class LC_0035_searchInsert_E {

    /**
     * 功能描述: 唯一需要注意的地方是, 最末尾, 当二分查找完了之后也我有匹配值的时候, 要判断 下标为nums[l] 与target的比较后插入的位置.
     * @param nums
     * @param target
     * @return:
     */
    public int searchInsert(int[] nums, int target) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 0;
        }

        if (target < nums[0]) {
            return 0;
        }

        if (target > nums[nums.length - 1]) {
            return nums.length;
        }

        int l = 0, r = nums.length - 1;
        int mid = (l + r) / 2;
        while (l < r) {
            if (target == nums[mid]) {
                return mid;
            } else if (target < nums[mid]) {
                r = mid - 1;
                mid = (l + r) / 2;
            } else if (target > nums[mid]) {
                l = mid + 1;
                mid = (l + r) / 2;
            }
        }

        if (target == nums[l]) {
            return l;
        } else if (target < nums[l]) {
            return l;
        } else {
            return l + 1;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] i = {1, 3};
        int target = 2;
        LC_0035_searchInsert_E m = new LC_0035_searchInsert_E();
        int i1 = m.searchInsert(i, target);
        System.out.println(i1);
    }
}
